跟着事务的不断发展，企业内服务器数量也呈现出爆发式增加。
与产品规模不断增加相对应地，
运维工程师每天会收到越来越多的监控报警，“亚历山大”恐怕是运维最大的感触。
面对海量的运维方针，怎么快速定位问题所发作的事务层面，到达精准化报警、快速解决问题的方针就成为运维监控常态化的需求。
此时，智能运维成为了运维的救星。根据大数据和机器学习，智能运维在监控报警、毛病定位方面将成为运维的好帮手。
智能运维看起来如此美好，终究应该怎么落地？
金信润天资深研制工程师夏老师有一个关于智能运维的精彩讲演，你肯定不能错失
讲演主题：《智能运维之反常检测与根因分析》
主题简介：
智能运维的使用在运维监控中的使用。在运维监控体系中，每时每刻会发生很多使用监控数据，日志数据，主机数据，网络数据，怎么识别出这些信息那些是有问题，怎么排除一些干扰信息，发送出精确的报警。有了反常检测所发生的反常报警数据，又怎么找到这些数据之间的关联，找到发生问题的最根本原因，精确的定位，其实一次数据库拜访的失利可能是因为交换机问题引起。
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