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云计算培训中当企业组织在部署实施其大数据计划遇到挑战时，往往会感到灰心。武汉金信润天收集到，云服务可以帮助解决很多这些问题。如果您企业要利用大数据进行预测分析，那么，凭借着其诸多的优势，云服务可能是一大关键的推动因素。
武汉金信润天整理出企业部署大数据项目的前5大挑战以及云计算中云服务对应的五个方案。
1、对于相关技能的缺乏
大数据系统的发展速度是如此之快，以至于当前一般的企业几乎不可能跟上其发展的步伐。新的工具、功能和框架在几个月内就能够发展和成熟，导致企业在新兴大数据技能方面存在着很大的差距，也就很容易阻碍企业大数据项目的发展。
方案：业需要广泛的功能来构建、扩展和安全部署大数据应用程序。这些功能应涵盖大数据的所有不同方面，从数据收集到存储、分析和数据可视化。企业应该寻找能够提供托管服务的云提供商，以尽量减少管理开销，并能够与大数据中广泛的技术充分兼容。这将使您企业能够充分利用您拥有的技能，并获得帮助。
2、成本方面的挑战
47%的受访者表示，当实施大数据项目时，预算限制是当今企业所面临的第二大挑战。成本因素已经连续多年成为绝大多数企业所头号关注的事实便证明了这一挑战。
方案：企业迁移到云服务将无需采购和维护硬件。为了帮助构建商业案例，选择一家可以帮助降低TCO的提供商。灵活的定价模式：从预留实例到按需实例，甚至是竞价实例都可以提供巨大的节省机会，降低管理和处理数据的成本结构。
3、数据的不可预测性
大数据来自各种各样的来源，从企业传统遗留应用程序和交易系统到由机器、移动设备、网络日志和社交媒体生成的数据。这使得预测所需容量变得更加困难和低效。单个事件可能会导致数据量和工作量的突然变化。
方案：借助云服务，企业无需为最大容量调整其基础架构的规模大小。其弹性属性使企业可以根据需要实现动态扩展或缩减基础架构。企业的云服务提供商应该允许您快速轻松地进行扩展或缩减以响应需求的变化。例如，将存储从计算容量中分离出来，使企业只选择他们所需要的资源类型和规模大小，并只支付他们所使用的资源。
4、安全
随着企业收集、存储和分析来自新的和现有来源的越来越多的数据信息，数据的安全性变得更受关注。接近35%的受访者表示不确定或不认为他们所在企业现有的安全解决方案和产品提供了足够的数据安全性。企业正在努力的控制数据访问，保护数据资产和保护基础设施。最终，企业需要决定如何确保符合合规性、数据管理和安全性的要求，而又不会影响到灵活敏捷性和性能。
方案：寻找一款云计算基础设施，旨在保证安全，并经常审核其是否符合各种行业标准，确保云提供商提供适合审计的服务和合规计划，以帮助您企业满足安全和管理要求。并确保提供商提供所有服务的静态和传输数据加密，以及广泛的数据加密选项。
5、创建一个商业案例
在很多情况下，IT部门需要为大数据创建商业案例。
云服务的本质使其非常适合大数据。由于云计算的可扩展性，弹性和经济模型，可以让企业根据需要进行规模化缩放，而无需在高峰容量的环境中构建和投资。云计算使企业能够降低与繁重工作相关的成本，而将节省的资金再投资于能够为企业提供价值的项目。可衡量的节省将有助于获得更多的赞助商，而这些节余可以用来资助其他大数据项目。
结论
这些是大数据在云计算的云服务中几个方案，那么云服务具体如何操作，小编了解到，在武汉金信润天就可以学到
云计算培训的体系知识，包括了云计算多云、混合云、云服务等等在内的知识。目前各大企业都需要这方面的人才，也是在云计算这块人才短缺，学习云计算的知识，武汉金信润天。
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